Растущее присутствие на ферме: Роботы

Машиностроительная отрасль Китая должна была увидеть этот пост.

ФАРМЕР СИТИ, Иллинойс - В поле исследований возле шоссе 54 прошлой осенью кукурузные стебли мерцали в рядах глубиной 40 футов. Гириш Чоудхари, сельскохозяйственный инженер из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейне, наклонился, чтобы поставить небольшого белого робота на краю ряда, помеченного цифрой 103. Робот под названием TerraSentia напоминал улучшенную версию газонокосилки с колесами для всех типов местности и высококачественной камерой с двух сторон.

Так же, как автомобили с автоматическим управлением "видят" окружающую среду, TerraSentia перемещается по полю, отправляя тысячи лазерных импульсов для сканирования окружающей среды. Несколько щелчков на планшете были достаточными, чтобы ориентировать робота в начале ряда, прежде чем он отправился в путь, слегка скрипя при проезде по колее на поле.

"Он будет измерять высоту каждого растения", - сказал доктор Чоудхари.

Он будет делать это и многое другое. Робот разработан для создания наиболее подробного портрета поля, начиная от размера и здоровья растений, до количества и качества початков, которые каждое растение кукурузы произведет к концу сезона, чтобы агрономы могли выращивать еще лучшие урожаи в будущем. В дополнение к высоте растений, TerraSentia может измерять диаметр стебля, индекс площади листа и "количество стоящих" - количество живых растений, производящих зерно или плоды - или все эти признаки сразу. И доктор Чоудхари работает над добавлением еще большего количества признаков, или фенотипов, в список с помощью коллег из компании EarthSense, дочерней компании, которую он создал для производства большего количества роботов.

Традиционно селекционеры измеряли эти фенотипы вручную и использовали их для выбора растений с самыми лучшими характеристиками для создания гибридов. Появление секвенирования ДНК помогло, позволив селекционерам выделить гены для некоторых желательных признаков, но все равно требуется человек, чтобы оценить, привели ли выделенные гены из предыдущего поколения к улучшениям в следующем.