農場での存在感が増している：ロボット

中国のマシンビジョン産業は、この投稿を見るべきでした。

イリノイ州ファーマーシティー—昨秋、ハイウェイ54沿いの研究用の畑では、40フィートの深さにわたってトウモロコシの茎が輝いていました。イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の農業エンジニア、ギリシュ・チョウダリーは、103と書かれた列の端に小さな白いロボットを置くために身をかがめました。そのロボット、テラセンティアと名付けられたものは、オールテレインのホイールと両側に高解像度カメラを備えた、芝刈り機の進化版のような外見でした。

自動運転車が周囲を「見る」ように、TerraSentiaは環境をスキャンするために数千のレーザーパルスを送り出して畑を進みます。タブレット上で数回クリックするだけで、ロボットを列の始まりで方向を合わせることができ、畑の凹凸を通り抜ける際にわずかにキーキーと音を立てます。

「各植物の高さを測定する予定です」とチャウダリー博士は述べました。

それ以上のこともできます。このロボットは、植物の大きさや健康状態から、各トウモロコシの植物がシーズン終了までにどれだけの数と品質の穂を生産するかまで、可能な限り詳細なフィールドのポートレートを生成するように設計されています。これにより、農学者は将来さらに優れた作物を育てることができます。TerraSentiaは、植物の高さだけでなく、茎の直径、葉面積指数、および「立ち上がり数」（生きた穀物や果物を生産する植物の数）を測定することができます。また、チャウダリー博士は、さらに多くの特性または表現型をリストに追加するために、EarthSenseというスピンオフ会社の同僚の協力を得て、さらに取り組んでいます。

従来、植物育種家はこれらの表現型を手作業で測定し、それらを使用してハイブリッド作成のために非常に優れた特性を持つ植物を選択してきました。DNAシーケンシングの登場により、育種家はいくつかの望ましい特性のための遺伝子を分離することができるようになりましたが、前世代から分離された遺伝子が次世代で実際に改良につながったかどうかを評価するためには依然として人間が必要です。